감정분석 기반 퀀트 전략

암호화폐 뉴스를 실시간으로 수집하고 GPT-4 기반 감정 분석을 통해 시장 심리를 파악합니다. 벡터 DB와 RAG 시스템을 활용하여 관련성 높은 뉴스를 검색하고, 기술적 지표와 결합하여 자동화된 매매 시그널을 생성하는 AI 기반 퀀트 전략입니다.

전략 개요

워크플로우 상세

뉴스 수집종목 선정거래 실행

뉴스 데이터 수집 워크플로우

암호화폐 뉴스 기반 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 위한 자동화된 데이터 수집 및 전처리 파이프라인

데이터 소스

• Google Sheets에서 관리되는 암호화폐 뉴스 RSS 피드 URL 목록
• 각 URL에서 최신 뉴스 항목 자동 수집
• 3시간 간격으로 자동 실행되는 스케줄링

데이터 처리 파이프라인

• Redis를 활용한 중복 뉴스 필터링 (URL 기반)
• 뉴스 본문 및 메타데이터 LLM 친화적 형식으로 변환
• 긴 텍스트 분할 (청크 크기: 3000, 오버랩: 500)
• OpenAI API를 통한 텍스트 임베딩 생성

데이터 저장 및 활용

• Qdrant 벡터 DB의 coinnews 컬렉션에 저장
• 메타데이터 (날짜, URL, 제목, 카테고리) 함께 저장
• RAG 시스템에서 관련 뉴스 검색에 활용